Huawei「100万プロセッサを一つのコンピュータに」Peeriumを発表――AI研究者として注目するのは『100万』ではない
Huaweiが最大100万規模のプロセッサを一つのコンピュータとして扱う新アーキテクチャ「Peerium」を発表。AI研究者の視点から、UnifiedBusやpeer interconnectの意味、実用化状況、そして自身がAGI研究で提案するPeer-Followingとの構造的な接点を考察する
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研究ノート、ニュース、公開記録のアーカイブです。
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AI認識回避服とは？監視カメラ・顔認識AIをUnknownに戻すQRコード入りウェア
AI認識回避服とは、監視カメラ・顔認識AI・人物検出・追跡AIに対して、QRコード風コマンドや視覚撹乱パターンを使い、Unknownを起こさせるためのウェア構想です。FCL-Sの停止思想を都市空間のAI認識へ応用します。
AIは賢くなったのではなく、「壊れ方」が見えにくくなっただけなんです。——AI研究者が伝える正しい理解
AIの問題は、単なる評価崩壊やベンチマーク不正ではない。前提・根拠・行動境界を保持できない「統合性崩壊」として見る必要がある。
政府の生成AI知財保護案は「透明性の演出」で終わるのか――AI研究者としてみる、学習データ開示ルールの抜け穴
政府の生成AI知財保護案は本当に権利者を守れるのか。学習データ開示、自己申告、罰則なしの問題点をFCL-S／PIBの観点から検証する。
「今ここ」を住所つきで一瞬共有。iPhoneアプリ「いまココ – IM HERE!」の便利な使い方
iPhoneアプリ「いまココ – IM HERE!」の使い方を紹介。住所つきで現在地を共有し、待ち合わせ、子どものSOS、高齢者の連絡、運送現場の場所共有に役立つ現在地共有アプリです。
AI研究者の私が探る「YouTubeでバズる人、YouTubeがバズらせない人」
AI研究者・小西寛子が、YouTubeで「バズる／バズらない」が動画の質だけで決まるのかを、推薦システム、露出配分、米国の裁判例、FCL・NHSP、ブラックボックス監査の視点から科学的に分析する。
子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ
学校ICTと生成AIの利用が進むなか、子どもがAIに悩みを相談する時代が始まっている。問題はAIの返事が冷たいことではなく、むしろ優しすぎる返事が相談を画面の中に抱え込んでしまうことにある。子どもとAI相談に必要な「停止境界」を、発達・教育・AI倫理の視点から考える。
AIコード監査は正常なコードに隠れた攻撃を見抜けない――PRWeaverが示した「前提盲目（PIB）」と暴走を防ぐ新たな統治基準を
正常なコードに悪意を混ぜると、AI監査の検出率は16～22％まで低下する。最新研究PRWeaverが示した構造的弱点を、前提整合性盲目（PIB）とFCL-Sの証拠連続性・停止統治から分析する。
AI Code Auditors Can Be Deceived: PRWeaver Reveals Premise Integrity Blindness and the Need for FCL-S Governance
A new study shows that AI code-auditing detection can fall to 16–22% when malicious changes are hidden among normal ones. The findings are analyzed through the prior research concepts of PIB and FCL-S.
EU AI規制法の透明性義務、8月2日から適用段階へ――AI研究者の目から分解する
EU AI Actの透明性義務が8月2日から適用段階へ。AIガバナンスのAI研究者の専門的な視点から、AIラベルの意義と限界、前提監査・出所保全・コミットメント安全性の必要性を分解する。